「擬似相関」に気をつけろ！
近年注目されている「ビッグデータ」の活用において
最も期待されているのが、
「未来予測」
ですね。
商品の売れ行きの予測や、
消費者・顧客の行動予測が高い精度で行なえれば、
的確な事業計画やマーケティング施策の立案・展開が
可能になります。
さて、将来の変化を予測するためには第一に、
現象の
「因果関係」
を把握しなければなりません。
昨日のブログでご紹介した
「気温が高くなると、整腸剤が売れる」
という現象の場合、
以下のような因果関係が推定できました。
------------------------
気温が上昇する
↓
体が火照る・のどがかわく
↓
冷たいものが欲しくなる
↓
冷たい飲料や冷菓を過剰に摂る
↓
腸の働きが過剰になる
↓
お腹を壊す
↓
整腸剤を飲む
-----------------------
この一連の因果は自然なものであり、
納得できるものですね。
そして昨日の記事でも書いたように、
現象の背景に存在していると思われる
「因果関係が何か」
を考えてみるのは論理思考力を養い、
ビッグデータから優れた
「予測モデル」
を構築するためにとても役に立ちます。
ただ、ひとつ気をつけたいことがあります。
それは、
「擬似相関」
に惑わされないようにすることです。
「擬似相関」は「みせかけの相関」とも、
言われます。
複数の現象の間に「比例・反比例」のような
関係が認められる。しかし、実は直接の関係性
はなく、別の要因が隠れている場合もあるのです。
しかし、その隠れた別の要因によって、
あたかも両者に相関関係があるように見えるので
「擬似相関」あるいは、「みせかけの相関」
と呼ばれるわけです。
例えば、
「血圧が高い人ほど年収が高い」
という記述を見てみましょう。
ここでは、「血圧」と「年収」に相関があり、
「血圧の高さ」が、年収を押し上げる
「原因」
と推定されているわけです。
もちろん、逆の因果関係を推定することも可能ですね。
「年収が高い人ほど、血圧が高い」
どちらにせよ、もっともらしい説明が可能でしょう。
「血圧が高い人ほど年収が高い」については、
「朝から活発に行動できる人はおおむね血圧が高めであるが、
そんな人は、仕事に積極的に取り組み、成果を出しやすく
なるため、高い年収を達成できるのである。」
「年収が高い人ほど、血圧が高い」については、
「高い年収の人はそれだけのプレッシャーにさらされるため、
ストレスも高くなる。酒の量も増えたりするだろうから
血圧が高くなるのである。」
上記の「血圧」と「年収」の関係は直感的にもおかしいと
わかるため、どちらの因果関係の説明にしても、単なる
「こじつけ」
としか考えられないかもしれません。
（実のところ、「血圧」と「年収」の間に相関があるように
見えるのは、両者に「年齢」が直接関係しているからです。）
しかし、世の中の様々な新聞、雑誌、書籍、ブログなどを
見回してみると、
「みせかけの相関」
に基づく
「こじつけの因果関係」
が巧妙に解説されており、
ぱっと読んだだけではすぐに「みせかけの相関」だと
わからないことも多いですね。
欧米の心理学初級の教科書には、
「アイスクリームの消費量がなぜ水難の割合と
関係があるのか、その理由を考えなさい。」
という課題があるそうです。
アイスクリームの消費量が高い日は、
水難の割合が高くなる。逆に、アイスの消費量が
低い日は、水難の割合も低くなる。
見かけ的には、
「アイスクリーム消費量」と「水難の割合」
の間には相関が認められます。
しかし、すぐにおわかりかと思いますが、
アイスクリームの消費量と水難の割合の間に
「見せかけの相関」
が生まれている背景には「気温の変化」があります。
もちろん、これは、あえて極端な例を示すことで、
「みせかけの相関」
の罠に落ちないようにするための思考訓練を
教科書の読み手に与えているのですが。
それだけ、私たちは「見せかけの相関」に
だまされやすいということでもあります。
ですから、身の回りの様々な現象を引き起こしている
「因果関係」
を推定してみるだけでなく、
すでに出回っている、
「もっともらしい因果関係についての説明」
が本当は「みせかけの相関」によるものでないか？と
疑ってみることも、「論理思考力」を養う良い訓練になるでしょう。
投稿者 松尾 順 : 2012年08月21日 10:10
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